تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.
حاسبة عائد الاستثمار العقاري
أسئلة تحليل احتياجات المبيعات
رحلتك نحو تطوير تطبيق جوال ناجح لأعمالك: دليل مبسّط نضج مشروعِك وبدأت الأرباح في التدفق، لا شكّ أنك تفكر في تعزيز وجودك الرقمي أكثر من خلال برمجة تطبيق جوال يُسهل وصول عملائك إليك لكن، هل.. ابدأ مشروعك التعليقات
الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي المناسبة لها.
الجامعة تستقبل وزيرة الاقتصاد الوطني وتطلعها على إنجازاتها
تُعد أهمية عملية التحليل الإحصائي في مساعدة الباحثين على فهم البيانات.
تبني:بعض الناس ببساطة لا يثقون في الآلات أو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأنهم لا يصدقون فكرة الذكاء الاصطناعي برمتها.
أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات التحليل التنبئي الإنتاج.
تحسين الأداء باستخدام التلعيب
أي إنشاء تمثيلات مرئيّة للبيانات كالرسوم البيانية الخطية والمخططات، وهي أسهل طريقة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
هذا مفيد ل businеssеs و invеstors لأنه يسمح لهم ب allocatе thеir rеsourcеs تحسبا للمستقبل.
يمكن أن يساعد التحليل الإحصائي في العثور على أسواق جديدة، فهو يحدد المجالات والأسواق التي يمكن للشركة الدخول إليها، أو من ناحية أخرى، الأماكن التي يجب مغادرتها. فمثلًا يوفّر التحليل الإحصائي معلومات عن: